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在生活中，很多超市都有在銷售礦泉水、飲料什么的，大量的需求對企業(yè)的壓力也是很大的，老板需要很多員工去完成產(chǎn)品的檢測。

我們在購買飲料的時候也會比較看看，飲料多了還是少了。企業(yè)老板們?yōu)榱吮苊獠缓细癞a(chǎn)品流入市場，提高產(chǎn)品的檢測效率，減少客戶投訴，引入了機器視覺技術替代人工。

沒錯，就是他，智慧的眼睛配合機器設備，就實現(xiàn)了產(chǎn)品的自動篩選，這里呢，小編老師模擬工業(yè)場景，用相機做了個簡易試驗，這里將設計的機器視覺案例算法思路分享給大家。

項目案例中我們采用了大華工業(yè)相機 MVP智能視覺軟件，算法非常簡單，下面我們一起來看看是如何實現(xiàn)的吧。

第1步，使用工業(yè)相機完成圖像采集得到下面的圖像。

第2步，將上邊的彩色圖像轉(zhuǎn)變成灰度圖像。

第3步，由于圖像是水平方向，而飲料瓶是垂直的，所以這里使用仿射變換將圖像矯正。

第4步，就是用卡尺工具測量飲料瓶上邊的液位高度了，后續(xù)依據(jù)下圖的測量帶寬就可以判別液位的高度是否符合需求，從而發(fā)給PLC等外圍設備控制產(chǎn)品分選。

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(技成培訓網(wǎng)原創(chuàng)，作者：黃擎乾，未經(jīng)授權不得轉(zhuǎn)載，違者必究)